Aula 15:
Introdução à análise de sistemas
SEL0604

Prof. Marcos Rogério Fernandes

21 de outubro de 2024

Objetivos

Os objetivos dessa aula são entender:

  • Definição de sistemas;
  • Propriedades de sistemas;
  • Classificações de sistemas;
  • Sistemas Lineares Invariantes no Tempo
  • Exemplos

Sinais

Sinal é tudo que carrega informação.

Sistemas

O que é um sistema?

Sistema é tudo que modifica um sinal.

Exemplos de sistemas

Telecomunicações

Internet

Indústria: variáveis de processo

Corpo Humano

Corpo Humano

Mercado Financeiro

Representação matemática

Função matemática $g:\mathbb{R}\to\mathbb{C}$

Os mesmos conceitos são validos para dimensões maiores
($\mathbb{R}^2,\mathbb{R}^3$,...$\mathbb{R}^n$)

Representação matemática

Função matemática?

 


Sistema

Representação matemática

Operador que transforme um sinal em outro sinal!

Equações Diferenciais Ordinárias (EDO)

Representação matemática

EDO


Sistema

$$ y(t)=G\{x(t)\} $$

Propriedades dos sistemas

 

  • Linearidade
  • Invariância temporal;
  • Memória;
  • Causalidade;
  • Estabilidade;

Linearidade

Se $$ y_1(t)=G\{x_1(t)\},\quad y_2(t)=G\{x_2(t)\} $$ então, $$ G\{\alpha x_1(t)+\beta x_2(t)\}=\alpha y_1(t) + \beta y_2(t) $$

Invariância Temporal

Se $$ y(t)=G\{x(t)\}, $$ então, $$ G\{x(t-t_0)\}=y(t-t_0) $$

Memória

$$ y(t)=G\{x(t)\}, $$

Exemplo: Resistor vs Capacitor $$ v(t)=Ri(t),\quad v_c(t)=\frac{1}{C}\int_{-\infty}^t i_c(\tau)d\tau $$

Causalidade

$$ y(t_0)=G\{x(t)\}, t\le t_0 $$

Exemplo não-causal: $$ y(t)=\int_{-\infty}^{t+1} x(\tau)d\tau $$

Estabilidade

BIBO-Estabilidade (Bounded-Input-Bounded-Output):
Se $$ |x(t)|\le \alpha $$ então $$ |y(t)|\le \beta $$

Estabilidade

BIBO-Estabilidade (Bounded-Input-Bounded-Output):

Estabilidade

Estabilidade Assintótica:
$$ \exists \alpha < \infty : \lim_{t\to\infty} |y(t)-\alpha|\to 0 $$

Estabilidade

Estabilidade Assintótica:

Classificações de sistemas

 

  • Tempo contínuo ou tempo discreto;
  • Linear ou Não-linear
  • Escalar ou Multivariável;
  • Determinísticos ou Estocástico;
  • Caótico ou Não-Caótico;

Tempo Contínuo vs Discreto

$$ y(t), \quad t\in\mathbb{R} $$

Tempo Contínuo vs Discreto

$$ y[k], \quad k\in\mathbb{Z} $$

Tempo Contínuo vs Discreto

Amostragem (Conversão Analógico-para-Digital)

Linear vs Não-linear

Pêndulo:

$ l\ddot{\theta}=-g\sin(\theta)-b\dot{\theta}+u $

Linear vs Não-linear

Massa-Mola

$ \ddot{y}+\alpha \dot{y}+\beta y = F $

Linear vs Não-linear

 

 

  • Satisfaz propriedade da superposição $\to $ linear
  • Não-satisfaz propriedade da superposição $\to$ não-linear

Escalar vs Multivariável

 

SISO (Single-Input-Single-Output):

Sistema Escalar (Unidimensional)

 

$$ x(t)\in\mathbb{R},\quad y(t) \in \mathbb{R} $$

Escalar vs Multivariável

MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output):

Sistema Multivariável (Multidimensional) $$ u(t)\in\mathbb{R^m},\quad y(t) \in \mathbb{R^p} $$

Determinístico vs Estocástico

Caótico vs Não-Caótico

Objetivo principal

 

Aprender propriedades que os sinais obedecem quando passam por uma classe especial de sistemas:

Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo (SLIT), causais, determinístico e não-caóticos.

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

EDO Lineares: $$ \frac{d^n y}{dt^n}+\cdots+a_{n-1}\frac{dy}{dt}+a_ny=\frac{d^m x}{dt^m}+\cdots+b_{m-1}\frac{dx}{dt}+b_mx $$

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

Operador Derivadas: $$ Dy=\frac{dy}{dt},\quad D^2y =\frac{d^2y}{dt^2}, \quad \ldots $$

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

EDO Lineares: $$ D^n y+\cdots+a_{n-1}Dy+a_ny=D^m x+\cdots+b_{m-1}Dx+b_mx $$

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

EDO Lineares: $$ (D^n +\cdots+a_{n-1}D+a_n)y=(D^m+\cdots+b_{m-1}D+b_m)x $$

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

EDO Lineares: $$ P(D)y=N(D)x $$

Representação no tempo!

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

EDO Lineares: $$ \frac{d^n y}{dt^n}+\cdots+a_{n-1}\frac{dy}{dt}+a_ny=\frac{d^m x}{dt^m}+\cdots+b_{m-1}\frac{dx}{dt}+b_mx $$

Suponha condições iniciais nulas (C.I.N.).
Mudança de base de Representação!

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

Equação Algébrica no plano complexo: $$ Y(\omega)=\underbrace{\frac{(j\omega)^m+\cdots+b_{m-1}j\omega+ b_m}{(j\omega)^n+\cdots+a_{n-1}j\omega+a_n}}_{G(\omega)}X(\omega) $$

Representação na frequência!

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

Equação Algébrica no plano complexo: $$ Y(\omega)=G(\omega)X(\omega) $$

Representação na frequência!

Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLIT)

Sinal de Saída: $$ y(t)=g(t)\ast x(t) $$

O sinal de saída de um SLIT é a convolução da resposta temporal do sistema com o sinal de entrada!
$$ g(t)=\mathcal{F}^{-1}\{G(\omega)\} $$

Próxima aula

 

 

Modelagem de sistemas LIT.

 

 

 

Até a próxima aula!